民以食为天,食以安为先。当前,我国的农产品市场越来越繁荣,不仅仅是农产品的种类越来越多,同时其品质要求也越来越高,在这样的情况下,对农产品的质量安全检验检测就显得格外的重要。一方面,通过农产品质量安全检验检测,能够为农产品的市场管理提供参考、依据,更好的规范、约束农产品市场,构建和谐的农产品市场秩序,推动农产品市场进一步的繁荣、发展。
但对于有些农产品,如红苹果,红枣等缺陷识别时,病变区域R色值区间会明显异于正常区域,此时采用BGR中的R值作为阙值区别缺陷区域就是合适的。边缘检测算法是一种经典图像分割算法,主要是利用连通区域边缘对比度的阶跃变化,通过其梯度变化找出边缘,从而达到分割图像的目的,相较于阙值法对环境光变化的容忍性更好。
对于以矩阵形式存储的图像来说,采用模板矩阵(算子)对源图像进行卷积运算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子计算量较少,抗噪性较好且能保留边缘的强弱,由一个用于提取水平方向特征和一个用于提取垂直方向的特征的算子组成。Sobel算子十分适合用于提取农产品方向性的特征,例如槟榔的纹路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出来,通过纹路分布密度,进行槟榔的分级任务。
如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6种重金属元素(Pb、Cd、As、Tl、Cr、V),选取115In、209Bi、45Sc作内标元素,有效地克服了基体效应和仪器波动影响,经与国家一级植物标准物质验证,结果准确、可靠。化学显色法在重金属检测中的应用较为广泛,主要通过重金属离子与显色剂发生显色反应进行检测,与试纸、检测管、试剂盒等结合后,进行快速检测。
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