迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。人脸图像预处理人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。本文小编就为大家介绍一下,道闸的安装以及安装过程中的注意事项。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。检查门禁道闸使用是否方便、简单,除了道闸本身的质量之外,的就是门禁道闸的安装。本文小编就为大家介绍一下,道闸的安装以及安装过程中的注意事项。
道闸的安装:
(1)线路预埋
按客户要求机箱位置定好,需浇筑混凝土基座事先完成(基座尺寸大小要比道闸底部外形尺寸大小多出约100-150mm)机箱固定位置心点控制室或岗亭之间预埋或开挖电缆线沟,埋放线管穿入设备所用3X1.5平方毫米电源线和4X0.5平方毫米控制线确定无误回填混凝土。通常称类变化为类间变化(inter-classdifference),而称第二类变化为类内变化(intra-classdifference)。
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