一、常见的量化策略都有哪些
经典量化策略——双均线策略(期货)经典量化策略——跨品种套利(期货)。
二、量化交易主要有哪些经典的策略
(1)股票、基本面、新闻消息之间的关系不停变化记得2009年美股到达低点的时候，很多“低质”公司的回报大大高于“优质”公司的回报。不过并不是所有人都能意识到，过去不代表未来。而在另一段时间跨度或者另一个市场里，可能又是另一番情景。(2)有些关键信息并不容易量化微博是市场突发消息和传闻的最大出处，所有投资者都不会无视这里传出的讯息。所以跨市场、长期有效的量化交易系统极少甚至可以说没有。但是这里的消息格式往往不规范，语法也千奇百怪，你无法让计算机程序挑选出有效信息并运用于自动交易中。(3)过去并不代表未来多数时候，通过历史数据测试可以证明的你的设计交易策略在过去的表现，这是量化交易世界中非常重要的一块内容。很多3块钱的“垃圾股”可以在很短时间内涨到10块钱，而高价的优质公司的股票想要翻一倍都要花上很久很久。这意味着一些交易策略在过去表现的很好，但是在未来可能会带来巨大的亏损。
三、散户怎么参入到量化投资中？
数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析，利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据，以得到最优的投资组合和投资机会。简单的说，量化投资是利用大量的历史数据帮助投资者作判断，用电脑帮助人脑处理信息，克服了人的情绪和弱点对投资的影响。散户一般首先要有自己稳定的策略操作模型,可通过期货公司或证券公司IT接口进行试运行一段时间后,就可正式上线交易.一般通过互联网接口或专线交易,但由于出现光大证券乌龙指事件后,为控制风险,现在证券公司多用专线接口,尤其是大的证券公司,如中信证券等.当然专线相对而言费用较高,除设备初装费还每月收月租费.设备费要几万元,参与交易至少100万.。目前正式定义是投资者利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。
四、量化交易主要有哪些经典的策略
①技术分析型主要是结合各种技术指标来对动量效应或反转效应做研判交易。当然了，还有一大类是多因子模型，但是多因子从广义来说其实概念很广泛，任何的技术指标和财务因子都可以作为多因子模型的因子。查尔斯·布兰德斯价值投资法、迈克尔•普莱斯低估价值选股策略、阿梅特·欧卡莫斯集中投资法则③机器学习与人工智能可以算作是区别于前两类一种新兴的方式，主要利用一些统计机器学习算法和神经网络做出预测而量化。基于KMeans的指数择时策略、利用随机森林进行因子选择、基于HMM的指数择时策略供参考！。时变夏普率的择时策略、情绪择时-GSIS、RSRS指标择时及大小盘轮动②价值分析则偏重股票标的的基本面分析。其实要说种类其实很简单，完全可以按照炒股的类型来对策略模型分类，从这个角度来说，认为可以分成技术分析型、价值分析型、机器学习与人工智能。